Waarom is dit belangrijk?

Gebouwen worden steeds complexer en moeten voldoen aan strenge eisen voor energiegebruik, comfort en duurzaamheid. Tegelijkertijd veranderen het klimaat, de bezettingsgraad en de verwachtingen van gebruikers voortdurend. Met behulp van predictive modelling en simulaties kunnen we deze dynamiek begrijpen en voorspellen: we testen verschillende ontwerp‑ en gebruikscenario’s voordat ze worden uitgevoerd en berekenen de impact op energieverbruik, comfort, CO₂‑uitstoot en kosten.

Parametrische modellen leggen relaties tussen componenten vast en genereren automatisch varianten. Het aanpassen van een parameter leidt direct tot nieuwe, vergelijkbare ontwerpen, waardoor we snel inzicht krijgen in consequenties voor kosten, duurzaamheid en comfort.

Onze aanpak

• Analyse van doelen en data: We starten met het vaststellen van uw doelstellingen (bijv. Paris‑Proof, BENG, comfortnormen) en verzamelen data over gebouw, installaties en gebruik (sensoren, energiemeters, klimaatdata).
• Opbouw digitaal model: We bouwen een digitaal model waarin de relaties tussen gebouwvorm, materialen, installaties en gebruikseisen zijn vastgelegd. Dit model is een virtuele representatie van het gebouw die later wordt vergeleken met de werkelijke data.
• Scenario’s definiëren: Samen met de opdrachtgever formuleren we verschillende scenario’s, bijvoorbeeld varianten van installaties (warmtepomp, WKO, PV), comfortinstellingen of netcongestieoplossingen. We variëren parameters zoals bezetting, klimaat en energieprijzen om robuuste keuzes te maken.

• Simulaties uitvoeren: Met energie‑ en comfortsimulaties berekenen we per scenario het energieverbruik, temperatuur, luchtkwaliteit en CO₂‑uitstoot.
• Analyse en optimalisatie: We vergelijken de resultaten, bepalen welke maatregelen het meest effectief zijn en optimaliseren instellingen en ontwerpen.
• Implementatie en monitoring: We adviseren over de implementatie van de optimale variant. Door het model te koppelen aan werkelijke data uit gebouwbeheersystemen blijven we prestaties monitoren, kunnen we bijsturen en blijven we scenario’s updaten.

Wat levert het op?

• Betere beslissingen: Ontwerpkeuzes en investeringen worden onderbouwd met feiten in plaats van aannames.
• Toekomstbestendigheid: Het gebouw is voorbereid op veranderende eisen en omstandigheden, zoals klimaatverandering en netcongestie.
• Energiebesparing en comfort: Simulaties laten zien welke maatregelen het meeste opleveren voor energie en comfort, waardoor u gericht kunt investeren.
• Lagere risico’s: U voorkomt faalkosten en teleurstellingen doordat effecten vooraf inzichtelijk zijn.
• Continu optimaliseren: Door koppeling met live data kunnen we installaties automatisch bijstellen en onderhoud voorspellen.

Wanneer inschakelen?

• In de concept- en ontwerpfase van nieuwbouw of renovatie om varianten te vergelijken.
• Bij het ontwikkelen van een verduurzamingsplan om de impact van verschillende maatregelen te bepalen.
• Wanneer u netcongestie of energietekorten wilt voorkomen door piekbelasting te simuleren.
• Als u toekomstscenario’s wilt doorrekenen (klimaat, bezetting, energieprijzen) en hierop wilt sturen.
• Voor bestaande gebouwen die u wilt koppelen aan een digitale twin om prestaties te voorspellen en optimaliseren.

Van model naar werkelijkheid

Met predictive modelling en simulaties krijgt u grip op de toekomst van uw gebouw. Wij volgen de ontwikkelingen van digitale twins en kunstmatige intelligentie om de prestaties van installaties te voorspellen en te optimaliseren, helaas blijkt dit nog erg in de kinderschoenen te staan en betrouwbaarheid nog niet altijd even toepasbaar is of erg kosten intensief. Wilt u u weten welke mogelijkheden er bij uw vastgoed mogelijk zijn neem dan contact op voor een vrijblijvende analyse.