Predictive maintenance en storingsdiagnose

Predictive maintenance en storingsdiagnose

Onderhoud op het juiste moment, op basis van data, en de oorzaak van storingen boven water.

Auteur
Frank Lammers, operationeel / technisch manager bij DIA Groep
Bijgewerkt op 25 oktober 2026

Kort antwoord

Bij predictive maintenance, of voorspellend onderhoud, plant u onderhoud op basis van data in plaats van vaste intervallen. Zo vervangt u onderdelen niet te vroeg en niet te laat, en voorkomt u storingen. Storingsdiagnose hoort erbij: als er iets afwijkt, zoeken we de oorzaak. DIA Groep helpt met de keuze van installaties, de data, de analyse en het inbedden in uw onderhoudsplan en contracten.

Reactief, preventief of voorspellend?

OnderhoudWanneerNadeel of voordeel
ReactiefNa een storingOnverwachte uitval, klachten en hoge kosten
PreventiefOp vaste momentenSoms te vroeg, soms te laat
VoorspellendAls de data een verslechtering laat zienOnderhoud op het juiste moment; vraagt goede data

Wanneer is het zinvol?

  • Bij kritische installaties, zoals koeling, luchtbehandeling en noodstroom.
  • Als storingen leiden tot klachten of productieverlies.
  • Als er een gebouwbeheersysteem met bruikbare data is, of komt.
  • Bij een nieuw onderhoudscontract of een nieuwe beheerstrategie.

Een gebouwbeheersysteem dat aan de GACS-eisen voldoet, legt veel van de benodigde data al vast. Lees ook 5 redenen voor preventief onderhoud.

Zo werken we

  1. Kritische installaties kiezen. Welke installaties mogen niet uitvallen? Denk aan koeling, luchtbehandeling, pompen en noodstroom.
  2. Data verzamelen. We kijken welke meetdata er al is in het gebouwbeheersysteem, de meters en sensoren, en adviseren over aanvulling.
  3. Analyseren. We zoeken naar trends en afwijkingen die wijzen op slijtage of een naderende storing.
  4. Actiegrenzen afspreken. Bij welke waarde of trend gaat de onderhoudspartij aan de slag?
  5. Storingen diagnosticeren. Bij een afwijking zoeken we de oorzaak: een regelinstelling, een onderdeel of de samenwerking met een andere installatie.
  6. Inbedden. We verwerken de aanpak in het onderhoudsplan en de onderhoudscontracten.

Projecten met deze aanpak

  • Postillion Hotels: bij klachten en storingen onderzoeken we de oorzaak en adviseren we over repareren of vervangen, en over betere kloktijden en temperatuurinstellingen.
  • TivoliVredenburg Utrecht: oorzaak van de ventilatieklachten in de Grote Zaal gevonden en een nieuw installatieconcept opgesteld.
  • Torenpleinschool Vleuten: opname, luchtmetingen, conditiemeting en advies over het gebouwbeheersysteem.

Veelgestelde vragen

01Wat is predictive maintenance?›

Onderhoud plannen op basis van meetdata, zodat u ingrijpt vlak voordat een onderdeel een storing geeft.

02Wat is het verschil met preventief onderhoud?›

Preventief onderhoud gebeurt op vaste momenten. Voorspellend onderhoud gebeurt als de data laat zien dat het nodig is.

03Welke data is nodig?›

Bijvoorbeeld temperaturen, debieten, vermogens, schakelfrequenties en storingsmeldingen uit het gebouwbeheersysteem of sensoren.

04Wat is storingsdiagnose?›

Het zoeken naar de oorzaak van een storing of afwijking, zodat u het probleem oplost en niet alleen het gevolg.

05Is predictive maintenance zinvol voor elk gebouw?›

Vooral bij kritische installaties en gebouwen met een gebouwbeheersysteem. Bij eenvoudige installaties is goed preventief onderhoud vaak genoeg.

06Hoe past het in mijn onderhoudsplan?›

We verwerken de actiegrenzen en de werkwijze in het (duurzaam) meerjarenonderhoudsplan en de onderhoudscontracten.

Frank Lammers

Vragen over predictive maintenance? Neem contact op

Frank Lammers, operationeel / technisch manager bij DIA Groep, is uw aanspreekpunt. Bel, mail of gebruik het contactformulier.

Of mail rechtstreeks naar info@diagroep.nl.

Heb je een vraag of wil je kennismaken?

Neem contact met ons op.